Negli Stati Uniti, l'esame per conseguire la patente di guida prevede una prova chiamata "inversione a tre punti", che consiste nel girare l'auto procedendo in avanti, indietro e poi di nuovo in avanti sulla strada. Gli ingegneri del team di Google che si occupa delle auto a guida autonoma hanno lavorato anche per migliorare la capacità dell'auto di svoltare, fare retromarcia e invertire la direzione in spazi ristretti. Stando alle ultime notizie, sembrerebbe che ci siano riusciti. Nel suo ultimo rapporto mensile sul progetto di auto a guida autonoma, Google ha sottolineato che i conducenti umani in questa situazione solitamente usano la loro esperienza per stimare l'angolazione e la distanza migliori, per poi muoversi avanti e indietro ripetutamente per riuscire gradualmente a svoltare in uno spazio piccolo. Le auto a guida autonoma di Google sono dotate di numerosi sensori e potenti capacità di elaborazione, che consentono all'auto di avere una visione chiara dell'ambiente circostante e di misurare le distanze con una precisione al centimetro. In questo modo, l'auto può completare una curva il più velocemente possibile, senza dover ripetutamente muoversi avanti e indietro come fanno i conducenti umani. Google afferma che l'auto a guida autonoma può fare molto più che semplici curve standard e il team le ha insegnato come gestire situazioni particolari, come vicoli ciechi pieni di auto parcheggiate e strade piene di bidoni della spazzatura. Affinché le auto a guida autonoma possano apprendere questa tecnologia, devono esercitarsi migliaia di volte ogni settimana sulle strade cittadine. Google ha anche affermato che, per far sì che lo sterzo delle auto a guida autonoma risulti più naturale e meno brusco, gli ingegneri hanno riprogrammato il sistema di bordo in modo che l'auto possa imitare il più possibile gli schemi di sterzata comunemente utilizzati dagli esseri umani durante la guida. Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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