L'intelligenza artificiale porrà fine alla spietata concorrenza nel cloud computing?

Di recente, la nota organizzazione di ricerche di mercato Gartner ha pubblicato un rapporto di ricerca sul mercato dei servizi cloud nel secondo trimestre del 2016. Amazon AWS da solo ha rappresentato il 31% della quota di mercato, Microsoft, IBM, Google e altri si sono classificati al secondo posto con una quota di mercato totale del 23% e un certo numero di produttori come Alibaba e Oracle hanno condiviso il 46% dello spazio di mercato.

Sebbene i servizi di cloud computing siano ancora in fase di land grabbing e il mercato sia appena entrato nella fase esplosiva, con numerose aziende come Microsoft, Google, Amazon e Alibaba che competono per lanciare prodotti di cloud computing, l'omogeneità dei servizi cloud di base sta diventando sempre più evidente. Allo stesso tempo, sia Microsoft che Google considerano l'intelligenza artificiale e il cognitive computing come un'ulteriore possibile fonte di profitto. Ma l'intelligenza artificiale diventerà davvero il fulcro della spietata concorrenza nel cloud computing?

Il cloud computing sembra bello, ma la guerra dei prezzi è brutale

Almeno rispetto a tre anni fa, il mercato informatico nazionale presenta un quadro completamente diverso. Tencent e Baidu sono entrate in modo aggressivo nel settore del cloud computing e stanno prendendo di mira Alibaba, che è entrata per prima sul mercato. La partecipazione di aziende come NetEase e Kingsoft ha aumentato l'incertezza del mercato. Oltre a ciò, anche Amazon AWS, Microsoft, IBM, ecc. sono entrati in Cina. Il mercato cinese del cloud computing è entrato in un'era di intensa competizione, di cui le guerre sui prezzi sono un tipico segnale.

Dal suo lancio nel 2006, AWS ha subito più di 50 tagli di prezzo, di cui 42 durante il periodo di sviluppo del mercato prima del 2014. Dopo il 2014, ha incontrato una guerra dei prezzi con Microsoft e Google, e l'entità e la frequenza dei tagli di prezzo sono state sbalorditive. Ad esempio, nel 2014, il prezzo del servizio EC2 di AWS è crollato fino al 40%. A quel tempo, il tasso di penetrazione del cloud computing nel mercato statunitense era più o meno lo stesso della situazione attuale in Cina, e in Cina si cominciavano già a intravedere segnali di una guerra dei prezzi. Sebbene non vi siano statistiche chiare sulla frequenza dei tagli di prezzo di Alibaba Cloud, a giudicare dalla recente sesta riduzione di prezzo autofinanziata da QingCloud, sembra inevitabile che il mercato nazionale del cloud computing subirà un'ondata di tagli di prezzo più severa.

Il motivo non è difficile da spiegare. Da un lato, che si tratti di Alibaba, Tencent, QingCloud in Cina o di Amazon e IBM che sono entrate nel mercato cinese attraverso altri canali, tutte si concentrano sul livello IaaS. Sebbene le capacità e le dimensioni dei loro servizi possano essere diverse, il problema dell'omogeneità del servizio è inevitabile. D'altro canto, i primi operatori del mercato del cloud computing si sono concentrati sui servizi IaaS, che erano anche i servizi cloud più richiesti dagli utenti nelle prime fasi. Ciò, però, significava anche investire ingenti risorse umane e materiali in infrastrutture come server e database. Se si desidera recuperare i costi il ​​più rapidamente possibile, la vendita delle risorse informatiche diventa l'opzione più diretta e anche il modello di profitto più comune.

Infatti, a parte l'investimento in infrastrutture, il costo dei servizi cloud in sé non è elevato e i profitti sono molto considerevoli. La riduzione dei prezzi può non solo abbassare la soglia di mercato, ma anche sfruttare in modo efficace le risorse inutilizzate. Soprattutto quando i giganti controllano attualmente il mercato, c'è relativamente ampio margine di riduzione dei prezzi. Tuttavia, al momento solo poche aziende, come Amazon, riescono a realizzare profitti e sarà necessaria una "lunga battaglia" per recuperare i costi. Mentre i fornitori di cloud computing negli Stati Uniti erano impegnati in una guerra dei prezzi, nello stesso periodo anche aziende nazionali come Alibaba e Tencent erano in competizione sui prezzi. Il primo si è fermato perché ha trovato l'equilibrio tra mercato e profitto. Temo che la concorrenza sui prezzi nel mercato cinese diventerà sempre più agguerrita.

L'intelligenza artificiale e il cognitive computing diventeranno una ventata di aria fresca nel modello di profitto dei servizi cloud?

Per ora, Microsoft e Google, i due attori di secondo livello del cloud computing, hanno simultaneamente inviato segnali al mondo esterno nella speranza di provare metodi di profitto differenziati nei settori dell'intelligenza artificiale e del cognitive computing. In che modo l'intelligenza artificiale e il cognitive computing, che sembrano addirittura più avanzati del cloud computing, riscriveranno i servizi cloud?

Da quando AlphaGo ha sconfitto Lee Sedol nel campo di Go, Google è finalmente diventata l'azienda all'avanguardia nell'intelligenza artificiale agli occhi del pubblico, e la combinazione di intelligenza artificiale e cloud computing è diventata naturalmente il punto forte di Google. Il cognitive computing, un concetto che ha attirato l'attenzione solo negli ultimi due anni, è interpretato come un sistema in grado di apprendere autonomamente, pensare in modo indipendente e fornire alle persone capacità di "think tank". È strettamente correlato a termini tecnologici popolari come big data, cloud computing, Internet of Things, intelligenza artificiale e machine learning. Logicamente, integrare l'apprendimento automatico nei servizi cloud, come l'archiviazione e l'analisi dei dati, potrebbe essere un altro modo per trarre profitto dalla tecnologia. Anche l'assistente vocale Alexa di Amazon e l'ultimo servizio fotografico di Google combinano computing cognitivo e servizi cloud.

In effetti, l'applicazione dell'intelligenza artificiale nei servizi cloud ha già avuto precedenti nel Paese. Ad esempio, all'inizio di quest'anno NetEase ha lanciato il servizio cloud anti-spam Yidun, applicando la tecnologia di apprendimento profondo dell'intelligenza artificiale al campo anti-spam. Alibaba Cloud ha lanciato anche Little AI e così via. Questi casi potrebbero dimostrare che la combinazione di intelligenza artificiale, elaborazione percettiva e cloud computing può generare profitti, arricchendo al contempo il mercato dei servizi cloud e riducendo l'impatto dell'omogeneità sullo sviluppo del cloud computing.

Tuttavia, la combinazione di computing cognitivo e intelligenza artificiale con il cloud computing è una novità, ma non è avanzata. Forse le aziende Internet dinamiche come Google e Amazon potrebbero tentare di più mentre competono per il cloud computing. Di fronte alla forte concorrenza nel campo del cloud computing, ci si chiede ancora se alcuni operatori possano farsi da parte e pensare a maggiori profitti.

Il cosiddetto metodo innovativo è in realtà servizi cloud differenziati

Che si tratti di intelligenza artificiale o di computing cognitivo, nonché della preferenza di molte aziende nazionali di cloud computing per lo streaming video in diretta, queste ultime stanno in ultima analisi utilizzando servizi cloud differenziati per evidenziare i propri vantaggi e guadagnarsi un posto nel mercato del cloud computing. Ciò conferma anche un'altra affermazione: è facile per una o due aziende dominare il cloud computing nel modello IaaS, mentre i servizi cloud basati su scenari restano ancora nell'oceano blu.

Considerando il mercato nazionale del cloud computing, ci sono già diversi esperti che promuovono i servizi cloud basati su scenari, e tali voci trovano sempre ascolto nei principali forum dedicati al cloud computing. Ma per quanto riguarda le azioni concrete, Alibaba Cloud e Tencent Cloud hanno iniziato a fornire servizi cloud basati su scenari. Ad esempio, Alibaba Cloud offre una serie di soluzioni per l'e-commerce, mentre Tencent Cloud ha fornito soluzioni corrispondenti per l'ecosistema WeChat. L'esempio più tipico è NetEase Cloud, che ha appena iniziato a impegnarsi nel 2016. In termini specifici di livello aziendale, NetEase ha lanciato sul mercato una serie di servizi cloud basati su scenari, tra cui NetEase Cloud Communication (cloud di messaggistica istantanea), Qiyu (servizio clienti cloud completamente intelligente), Video Cloud, Hive (cloud container) e Yidun (servizio cloud anti-spam intelligente).

Il vantaggio per i nuovi entranti come NetEase che scelgono un layout basato su scenari è che molti servizi cloud derivano dall'accumulo tecnico di anni di ricerca e sviluppo di prodotti. Sanno quali sono i punti deboli degli utenti e dove risiede il potenziale di mercato. Quando arriverà l'era del cloud computing, queste tecnologie saranno rese cloud e aperte al mondo esterno. È vero che questo approccio evita abilmente il confronto diretto con i giganti del settore IaaS ed è ancora più propenso a coinvolgere gli utenti paganti per recuperare i costi. Esistono anche delle limitazioni. In primo luogo, in questa fase, attrae principalmente utenti di piccole e medie imprese, mentre le grandi aziende preferiscono affittare infrastrutture di cloud computing e sviluppare le relative funzioni. In secondo luogo, se servizi diversi possono essere ben compatibili, come ad esempio la connessione fluida tra servizi cloud video e servizi anti-spam. Da questo punto di vista, i servizi cloud basati su scenari offrono agli imprenditori l'opportunità di entrare nel cloud computing, ma è probabile che i giganti diventino i massimi sfruttatori del mercato.

Vale la pena notare che Microsoft e Google stanno cercando di utilizzare l'intelligenza artificiale e il cognitive computing per creare servizi cloud differenziati, anziché limitarsi ai livelli PaaS e SaaS. Va notato che sia App Engine di Google che Azure di Microsoft sono stati originariamente lanciati come piattaforme PaaS. Le classificazioni tradizionali dei servizi IaaS, PaaS e SaaS diventeranno gradualmente confuse e qualsiasi singolo livello di servizio avrà difficoltà a soddisfare le esigenze dei clienti. È possibile prevedere che il metodo di classificazione tradizionale dei servizi di cloud computing scomparirà gradualmente dalla storia e che i servizi cloud funzionali e basati su scenari diventeranno gradualmente la norma.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.