In qualità di piattaforma leader per i consumi e i servizi automobilistici nazionali, Autohome Intelligent Recommendation si impegna da tempo a fornire agli utenti contenuti di alta qualità, soddisfacendo al contempo le loro esigenze personalizzate in base alle loro preferenze per creare un'esperienza utente ottimale. È stato segnalato che, con la crescente maturità dell'algoritmo di raccomandazione, il volume medio giornaliero di lettura dei contenuti consigliati dal terminale mobile di Autohome ha raggiunto oltre 30 milioni, aprendo la strada all'era dell'industria intelligente. La “raccomandazione intelligente” consente agli utenti di ottenere informazioni in modo più efficiente I consigli intelligenti di Autohome hanno aperto una nuova esperienza di navigazione per gli utenti. I consigli intelligenti possono suggerire contenuti di alta qualità in base alle preferenze degli utenti, garantendo che questi ultimi visualizzino prima i contenuti a cui sono interessati. Quando gli utenti leggono su piattaforme che si basano su "raccomandazioni manuali" per i contenuti, spesso devono selezionare il contenuto che li interessa tra tutti i contenuti, il che comporta un grave spreco di tempo ed energia. Al contrario, le "raccomandazioni intelligenti" trasmettono il più presto possibile i contenuti che interessano agli utenti, aiutandoli ad acquisire in modo più efficiente i contenuti che li interessano. Secondo le informazioni, Autohome Intelligent Recommendation dispone di un pool di risorse di contenuti completo e ricco, selezionando ogni giorno più di 20.000 contenuti pan-automotive di alta qualità, tra cui informazioni originali professionali di Autohome, contenuti di alta qualità di Chejiahao, UGC, ecc., per soddisfare i diversi gusti degli utenti. Ritratti utente massicci e precisi consentono raccomandazioni intelligenti per ogni persona Solitamente, le raccomandazioni intelligenti riescono a profilare accuratamente gli utenti attraverso il riconoscimento approfondito del comportamento degli stessi, aiutandoli a ottenere facilmente i contenuti di loro interesse. Ad esempio, se gli interessi di un utente includono marchi tedeschi, SUV, potenza e controllo e preferisce contenuti correlati ai marchi tedeschi, allora tali contenuti verranno consigliati per primi a questo utente. Esempi di persona utente Inoltre, l'algoritmo intelligente riceverà anche il feedback degli utenti, come clic, preferiti e mancanza di interesse, generati dalla navigazione online quotidiana degli utenti; Allo stesso tempo, sulla base del feedback, l'algoritmo intelligente esplorerà in modo approfondito le esigenze nascoste degli utenti, adatterà opportunamente i contenuti consigliati e ottimizzerà costantemente e otterrà l'effetto "mille volti per mille persone" della raccomandazione intelligente, assicurando che ogni utente riceva contenuti consigliati diversi. Ad esempio, se un utente solitamente presta attenzione ai modelli di livello 300.000 e di recente ha cliccato più volte sui modelli di livello 100.000, il sistema di raccomandazione non si limiterà a modificare l'interesse dell'utente verso i modelli di livello 100.000, ma utilizzerà una serie di algoritmi per garantire che il "gusto" dell'utente resti orientato verso i modelli di livello 300.000. Questo ci consente di comprendere veramente le auto e te. Con il rapido sviluppo di tecnologie come i big data, la realtà virtuale e il riconoscimento vocale, è arrivata l'era dell'intelligenza. Autohome ha iniziato a sviluppare l'intelligenza artificiale alla fine del 2016 e, grazie ai suoi vantaggi tecnologici e di dati, ha offerto un'esperienza utente migliore agli utenti comuni. Il responsabile dell'User Product Center di Autohome ha affermato che Autohome crede fermamente che i consigli intelligenti possano svolgere un ruolo di primo piano nella distribuzione dei contenuti nell'era dell'intelligenza artificiale. In futuro, Autohome continuerà a potenziare la tecnologia, ad applicare l'intelligenza artificiale a più scenari e a ottimizzare e innovare costantemente l'esperienza utente. Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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Fonte | Quotidiano del Popolo, Life Times...