Quanto tempo ci vorrà prima che le auto intelligenti connesse siano effettivamente su strada?

Attualmente, i veicoli intelligenti connessi sono stati impiegati concretamente in ambito industriale, ma c'è ancora "l'ultimo miglio" da percorrere prima che le auto con conducente possano raggiungere la guida senza conducente. Questo è diventato un argomento di grande attualità nel campo della ricerca ingegneristica sui veicoli in tutto il mondo e una nuova forza trainante per la crescita dell'industria automobilistica. Il suo approccio tecnico consiste nel rendere la rete di bordo il "sistema nervoso" del veicolo, realizzando così le funzioni di raccolta, trasmissione, calcolo, feedback e controllo delle informazioni, garantendo così che il conducente possa guidare facilmente, in sicurezza e comprendere la manutenzione.

Di recente è stato ufficialmente fondato a Hefei l'Anhui Internet of Vehicles Technology Research Center, un centro di ricerca sulla tecnologia dei veicoli e un'iniziativa congiunta dell'In-Vehicle Information Service Industry Application Alliance e dell'Intelligent Manufacturing Technology Research Institute dell'Università tecnologica di Hefei. Il centro si concentrerà sulle tecnologie chiave nel campo dei veicoli intelligenti connessi, come il radar a onde millimetriche, le comunicazioni veicolo-veicolo e la sicurezza di rete, e realizzerà azioni di innovazione collaborativa con istituti di ricerca competenti e produttori di automobili e componenti.

Radar a onde millimetriche: illumina gli occhi delle auto intelligenti

Si dice che, secondo la tabella di marcia del mio Paese per lo sviluppo di tecnologie per il risparmio energetico e di veicoli a nuova energia, entro il 2030 il 10% delle auto sul mercato sarà dotato di guida completamente autonoma. Per realizzare la guida senza pilota, dobbiamo prima essere in grado di riconoscere l'ambiente stradale.

"Il radar a onde millimetriche, il lidar e i sensori visivi possono essere definiti gli occhi dei veicoli connessi intelligenti", ha affermato il professor Kong Huifang, direttore dell'Istituto di elettronica automobilistica e tecnologia di misurazione e controllo presso l'Università di tecnologia di Hefei. Grazie a questi occhi, il veicolo può osservare con precisione la posizione e la direzione del movimento di pedoni, ostacoli o altri veicoli e ottenere in modo efficace informazioni sulla strada, garantendo così una guida fluida e sicura del veicolo. Il radar a onde millimetriche è la scelta migliore per gli occhi visibili delle auto intelligenti perché il suo segnale non viene facilmente attenuato ed è meno influenzato dalle interferenze ambientali come pioggia, neve e polvere.

Attualmente, l'applicazione del radar a onde millimetriche per autoveicoli nel mio Paese è ancora in fase di sperimentazione. La ricerca, lo sviluppo e la sperimentazione di tecnologie e prodotti correlati richiedono sforzi coordinati da parte di produttori di automobili, produttori di radar e centri di monitoraggio radio.

Le informazioni sulle immagini stradali raccolte dagli "occhi" saranno analizzate tramite tecnologie avanzate quali l'elaborazione completa delle immagini, la visione artificiale e l'apprendimento automatico, e le informazioni ambientali presenti sulla strada effettiva saranno rilevate ed estratte per ottenere un riconoscimento intelligente dell'ambiente stradale attuale. Queste informazioni stradali, i segnali di controllo e le informazioni sullo stato tra gli apparecchi elettrici del veicolo verranno trasmessi istantaneamente sulla rete interna del veicolo tramite la tecnologia bus, realizzando così il controllo del funzionamento del veicolo e il monitoraggio dello stato degli apparecchi elettrici di bordo.

Comunicazione tra auto: sviluppare la "chiaroveggenza" delle auto intelligenti

Tenere gli occhi aperti consente ai veicoli di osservare autonomamente le condizioni stradali, ma questo da solo non può rendere i veicoli intelligenti. "Solo affidandosi alle comunicazioni wireless e utilizzando la tecnologia di rete dei veicoli per formare una rete interattiva tra veicoli e tra veicoli e centri di collaudo su strada, le auto intelligenti possono sviluppare la loro chiaroveggenza." Kong Huifang ha affermato che la cosiddetta rete di veicoli è una rete integrata di veicoli, strade e persone e delle relative applicazioni.

Attualmente, l'applicazione della tecnologia Internet of Vehicles alle automobili è diventata piuttosto comune, il che ha notevolmente migliorato l'esperienza di guida delle persone. Tuttavia, le attuali applicazioni della tecnologia Internet of Vehicles riguardano principalmente funzioni di base come la navigazione, l'intrattenimento e l'antifurto dei veicoli.

La chiaroveggenza della smart car si basa sulla tecnologia di rete dei veicoli, che crea un'interazione di informazioni tra veicoli, veicoli e strade, veicoli e persone, veicoli e strutture, e interagisce e condivide vari tipi di informazioni raccolte, come la posizione del veicolo, la velocità e il percorso. L'enorme rete interattiva che forma può aiutare i veicoli a percepire l'ambiente di guida anche in condizioni meteorologiche avverse, come pioggia, neve e nebbia, e ad attuare risposte di avviso di ostacoli temporanei, avviso e controllo della distanza del veicolo e altre risposte di identificazione del pericolo. Vale la pena sottolineare che, poiché le informazioni sulle condizioni stradali possono essere condivise tra veicoli, quando si verifica un incidente con il veicolo che precede, i veicoli che seguono possono essere immediatamente avvisati di prepararsi a rallentare in anticipo o a evitare il tratto interessato dall'incidente.

Allo stesso tempo, la comunicazione tra veicoli rende realtà anche il trasporto intelligente e il trasporto ecologico. "La navigazione intelligente attualmente ampiamente utilizzata può fornire opzioni con il percorso più breve o il tempo più breve, ma queste opzioni spesso non comportano il minor consumo energetico." Kong Huifang ha spiegato che collegandosi alle strutture stradali, come i semafori, e analizzando i dati informativi forniti da altri veicoli e strutture stradali, è possibile fornire ai veicoli in viaggio il percorso e la velocità più ragionevoli.

Inoltre, oltre a evitare tratti congestionati o con cattive condizioni stradali, i conducenti possono anche sapere in anticipo quale velocità costante devono mantenere per superare senza problemi il semaforo successivo, evitando così partenze e frenate improvvise, riducendo il consumo di carburante e garantendo al contempo un traffico efficiente e sicuro.

Cybersecurity: aggiungere un "blocco di sicurezza" alle auto intelligenti

Con lo sviluppo di automobili e trasporti intelligenti e di città intelligenti, sempre più informazioni sui veicoli vengono gradualmente rese accessibili e caricate sul terminale informativo di bordo tramite autobus ad alta velocità, trasformando il terminale informativo di bordo nel cervello del veicolo e la rete di bordo nel sistema nervoso del veicolo, realizzando così le funzioni di raccolta, trasmissione, calcolo, feedback e controllo delle informazioni.

Caricando i dati informativi sul cloud tramite la rete cloud dell'auto, il veicolo non solo può raggiungere la guida autonoma, ma tutte le sue informazioni possono essere utilizzate in tutti gli aspetti, dalla produzione al post-vendita. "Tutti sanno che i veicoli necessitano di manutenzione ogni 5.000 chilometri, ma 5.000 chilometri sono solo una stima. Diverse condizioni stradali e diverse abitudini di guida avranno impatti diversi." Kong Huifang ha spiegato che i veicoli intelligenti connessi possono valutare con precisione le condizioni specifiche del mezzo raccogliendo vari dati durante la guida e ricordando tempestivamente al veicolo di effettuare la manutenzione, garantendo così in modo efficace le buone condizioni del mezzo.

Allo stesso tempo, questi dati possono anche riflettere accuratamente le abitudini di guida del conducente. Se si accerta che il conducente ha abitudini di guida pericolose, anche se ha fortunatamente evitato incidenti e violazioni, può comunque essere punito con l'addebito di un importo elevato di polizze assicurative.

Le auto intelligenti possono non solo monitorare a distanza lo stato del veicolo, ma anche controllarlo da remoto, il che impone requisiti più elevati alla sicurezza dell'Internet dei veicoli. "Se un veicolo viene controllato a distanza mentre viaggia ad alta velocità, ciò causerà notevoli fattori di rischio per la sicurezza", ha affermato Kong Huifang. A tal fine, il centro svolgerà anche attività di ricerca e sviluppo di tecnologie chiave per la sicurezza della rete dell'Internet dei veicoli, aggiungendo un blocco di sicurezza alla ricerca, allo sviluppo e all'utilizzo di auto intelligenti.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.