Le "prestazioni" del riconoscimento vocale delle auto non sono buone quanto quelle di un telefono cellulare da mille yuan e il miglioramento della tecnologia è difficile

Di recente, secondo il sito web Automotive News, sebbene la tecnologia di riconoscimento vocale sia stata introdotta nel settore automobilistico da diversi anni, questa tecnologia è ancora afflitta da vari piccoli problemi.

Mentre Google Now, Siri di Apple e Cortana di Microsoft forniscono già servizi eccellenti a milioni di utenti di smartphone, le case automobilistiche sono ancora sulla buona strada per sviluppare sistemi di riconoscimento vocale affidabili ed efficaci.

Lo scorso anno Nuance Communications ha lanciato un pacchetto di aggiornamento della tecnologia di riconoscimento vocale appositamente per il restyling della BMW Serie 7 .

Secondo il rapporto "2016 U.S. Initial Quality Survey" pubblicato da JD Power, il 23% di tutti i reclami degli acquirenti di automobili riguardava i sistemi di informazione del veicolo; una quota considerevole era costituita anche da problemi relativi ai sistemi di riconoscimento vocale. Renee Stephens, vicepresidente delle indagini sulla qualità dei veicoli negli Stati Uniti, ha dichiarato in un'intervista ai giornalisti: "Secondo noi, i guasti causati dai sistemi di riconoscimento vocale sono ancora il problema principale di cui i consumatori di automobili si lamentano. Le case automobilistiche hanno apportato alcuni miglioramenti in questo settore quest'anno, ma i progressi sono ancora lenti".

Rainey-Stephens ha anche sottolineato che le lamentele sui sistemi di riconoscimento vocale non provengono solo dai proprietari di auto più anziani. Infatti, tra gli americani nati negli anni '60 e '70, così come tra i Millennial e i baby boomer, il riconoscimento vocale dei veicoli è stato inserito tra le cinque funzioni più difficili da utilizzare in auto.

Nuance Communications, con sede a Burlington, Massachusetts, fornitore numero uno al mondo di sistemi di controllo vocale integrati nelle automobili, afferma che la tecnologia di riconoscimento vocale nei veicoli è in continuo miglioramento. Arnd Weil, direttore generale di Nuance Automotive, ha affermato che la funzione di riconoscimento vocale della BMW Serie 7 berlina è un esempio di come la tecnologia possa essere migliorata. L'anno scorso, l'azienda ha lanciato un pacchetto di aggiornamento della tecnologia di riconoscimento vocale sviluppato appositamente per la riedizione della BMW Serie 7.

Arden Weir, Direttore generale, Nuance Automotive

Ha spiegato che il software di riconoscimento vocale aggiornato è in grado di comprendere i comandi vocali impartiti dal proprietario dell'auto, di convertire la voce del proprietario dell'auto in brevi messaggi e di inviarli. Il proprietario dell'auto può anche aggiungere temporaneamente comandi vocali durante il processo di esecuzione del sistema. Sebbene ci sia ancora uno squilibrio nei miglioramenti delle funzionalità, l'affidabilità è migliorata. Ad esempio, il sistema vocale sopra menzionato ha un'altissima capacità di riconoscere i numeri di telefono e la sua precisione nel riconoscimento per la composizione vocale arriva al 90-95%. Gli attuali sistemi di riconoscimento vocale sono in grado di comprendere ed eseguire meglio i comandi di routine, ma sono ancora un po’ goffi quando si tratta di eseguire comandi meno formulaici, come trovare “posti interessanti” come richiesto dal proprietario.

I primi sistemi di riconoscimento vocale si basavano su database per eseguire i comandi vocali. I dati contenuti in questi database erano relativamente semplici: ad esempio, le posizioni geografiche di catene di negozi come Starbucks, stazioni di servizio Exxon e Hilton Hotels. Il nuovo sistema di riconoscimento vocale in auto è collegato al server cloud. Se i comandi vocali vengono compresi correttamente, è possibile individuare qualsiasi posizione aziendale nel server cloud.

Infatti, durante l'effettivo utilizzo da parte degli utenti si presenteranno una serie di problemi. Ad esempio, i nomi stranieri di alcuni ristoranti sono molto difficili da capire, quindi il sistema di riconoscimento vocale risulta naturalmente impotente. Un altro problema è che quando il rumore all'interno dell'auto è forte, anche il funzionamento del sistema di riconoscimento vocale ne risente. Ad esempio, quando altri passeggeri parlano in auto, i comandi vocali impartiti dal proprietario stesso non possono essere riconosciuti con precisione dal sistema.

Per risolvere i problemi sopra menzionati, le case automobilistiche hanno iniziato ad aumentare il numero di microfoni nelle auto da 1 a 2, ovvero il numero corrispondente alle due orecchie degli esseri umani. Il sistema di riconoscimento vocale utilizza due microfoni per localizzare i diversi interlocutori, identificando così con maggiore precisione la voce del conducente. Arden-Vale ha affermato che il nuovo sistema di riconoscimento vocale si chiama "beam-forming" e verrà utilizzato per la prima volta nei modelli Audi, Mercedes- Benz e BMW . Alcuni marchi noti nel settore automobilistico stanno iniziando a utilizzare questo sistema.

Le capacità dei sistemi di riconoscimento vocale saranno ulteriormente migliorate con l'impiego di chip per computer più potenti. Poiché non è sempre garantito il funzionamento della connettività cloud, le case automobilistiche hanno ideato un sistema di backup con riconoscimento vocale che utilizza chip per computer e lo hanno installato nelle auto. Questo sistema non è sofisticato quanto il sistema di riconoscimento vocale basato sul cloud, ma le sue capacità continueranno a migliorare.

Nonostante i continui miglioramenti, è improbabile che le prestazioni dei sistemi di riconoscimento vocale dei veicoli siano paragonabili a quelle di un telefono cellulare da 200 dollari (circa 1.000 yuan), perché il rumore all'interno dell'auto è inevitabile e il conducente presterà inevitabilmente maggiore attenzione alle condizioni del traffico stradale. Nonostante gli sforzi costanti di aziende come Nuance, sarà un processo lento per JD Power migliorare le sue valutazioni dei sistemi vocali per veicoli.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.