La "frode statistica" della Changshan Pharmaceutical

Due anni fa, la Changshan Pharmaceutical aveva suscitato accese discussioni affermando che "circa 140 milioni di uomini cinesi soffrono di impotenza e il mercato del prodotto è vasto". Il 28 dicembre la società ha annunciato di aver ricevuto una "Decisione di sanzione amministrativa" dalla China Securities Regulatory Commission, che ha stabilito che alcuni contenuti dell'annuncio n. 2018-28 di Changshan Pharmaceutical violavano le normative sulla divulgazione delle informazioni, ha emesso un avvertimento alla società e ha imposto una multa di 600.000 yuan. Di conseguenza, Changshan Pharmaceutical è tornato ad essere un argomento di attualità.

Non c'è dubbio che la cosiddetta fonte di dati di circa 140 milioni sia sicuramente una generalizzazione, perché le statistiche possono mentire.

Sembra che in passato sia esistito un libro con questo nome, proprio come la figura qui sotto, che adatta il sistema di coordinate per gli stessi dati.

In effetti, la Changshan Pharmaceutical è simile.

Spesso vediamo dati diversi, come ad esempio quanti miliardi di xx ci sono in Cina,

Changshan Pharmaceutical ha affermato in precedenza che in Cina ci sono 127 milioni di pazienti affetti da impotenza, Guizhou Bailing ha affermato che in Cina ci sono più di 110 milioni di pazienti affetti da diabete, Tongce Medical ha affermato che ci sono più di 50 milioni di persone sterili e il Corning Hospital ha affermato che una persona su cinque soffre di malattie mentali.

Tuttavia, in teoria, a parte il censimento nazionale della popolazione, nessuna organizzazione può effettuare un censimento a livello nazionale, e anche il censimento annuale si basa sul campionamento.

Come è giunta a questa conclusione la Changshan Pharmaceutical?

Infatti, il metodo consiste nel calcolare la probabilità attraverso un'indagine campionaria e poi moltiplicarla per la popolazione totale.

Ad esempio, abbiamo intervistato decine o centinaia di persone e abbiamo scoperto che la percentuale di impotenza maschile nel gruppo campione era del 20%. Infine, lo abbiamo moltiplicato per i circa 700 milioni di uomini del Paese, ovvero 140 milioni.

Tuttavia, qui c'è un problema:

Quando si conducono indagini campionarie in ambito statistico, esistono requisiti rigorosi per il campionamento.

Come viene effettuato il campionamento dei campioni da parte di Changshan Pharmaceutical?

Il luogo è rappresentativo? Si tratta di un campione nazionale? Oppure è rappresentato da una città in particolare?

Ci sono così tante città e contee in tutto il paese, e le usanze locali e la gente nelle diverse regioni sono diverse, così come le abitudini di vita delle persone. Sono inclusi?

Qual è la distribuzione per età?

Esistono differenze nella funzione sessuale personale nelle diverse fasce d'età, soprattutto nei bambini e negli adolescenti che non hanno ancora raggiunto la maturità sessuale.

Qual è la distribuzione occupazionale?

Potrebbero esserci differenze nelle diverse occupazioni

Anche il modo di fare indagine ha un grande impatto, Internet? Telefono? Visita a domicilio?

Ad esempio, i sondaggi su Internet riguarderanno questioni relative alle persone che utilizzano Internet e a quelle che non lo fanno? Attualmente nel mio Paese ci sono 900 milioni di persone con accesso a Internet, mentre sono più di 500 milioni quelle che ancora non vi hanno accesso.

Se questi aspetti non sono chiari, l'indagine campionaria non sarà convincente. Ecco un esempio tipico:

Quando il giornalista è andato al treno per l'intervista, ha scoperto che tutti avevano un biglietto, quindi ha riferito: il problema della difficoltà di ottenere un biglietto durante l'afflusso di viaggiatori per la Festa di Primavera è stato risolto.

Questo è un tipico problema di selezione del campione di un sondaggio.

Ma spesso ci imbattiamo in qualche problema: l'altra parte sta commettendo un errore intenzionalmente? Oppure le tue capacità sono limitate e non sai che ci sono così tanti dettagli nelle indagini campionarie?