JD.com, che detiene i big data, vuole aumentare ulteriormente il valore dei dati

Da quando l'intera società è entrata nell'era di Internet, il concetto di big data ha guadagnato popolarità. Nel Double 11 appena trascorso, che si trattasse della nostra scoperta e del nostro recupero di prodotti online o della loro organizzazione e raccomandazione da parte dei negozi online, si può affermare che tutto era strettamente correlato ai big data. Aziende come JD.com, che gestiscono grandi siti di e-commerce, sono diventate aziende che detengono big data di Internet.

Come considera JD.com i big data? In che modo JD.com utilizzerà i big data?

Il 21 novembre, alla China Software Developers Conference tenutasi a Pechino, Zou Yu, direttore senior del dipartimento della piattaforma di personalizzazione e classificazione di JD.com, e Liu Sizhe, direttore del dipartimento di ricerca e raccomandazione di JD.com, hanno fornito ulteriori interpretazioni dei big data.

Il valore dei dati risiede nella loro connotazione ed estensione

Il fondamento dei big data è la raccolta dei dati. Le aziende che forniscono servizi Internet o Internet mobile hanno grandi vantaggi nella raccolta dati. Tramite il back-end, possono registrare i comportamenti di interazione degli utenti, incluso il modo in cui visitano il sito web e come utilizzano l'APP. La quantità finale di dati può raggiungere addirittura centinaia di milioni.

Zou Yu ritiene che il valore dei dati diventerà sempre maggiore. Ora tutto, dal design del prodotto al colore di alcune pagine, può essere misurato tramite i dati. Prendendo ad esempio la progettazione di una pagina web, ciò che in precedenza si basava su decisioni artistiche e di design in futuro potrebbe lentamente diventare basato sui dati.

Liu Sizhe ritiene che i dati di JD potrebbero non essere solo su JD.com, ma qualsiasi azienda o ambiente sociale dovrebbe prestare attenzione alla connotazione e all'estensione dei dati, utilizzare i dati esistenti per descrivere tutti i problemi nell'attuale struttura aziendale e utilizzare questi dati per dedurre il comportamento futuro di utenti nuovi e vecchi, dedurre cosa faranno gli utenti e fornire servizi migliori ai consumatori.

L'ottimizzazione dell'algoritmo è un processo iterativo graduale

Il valore utilizzabile dei big data esiste, ma è altrettanto cruciale il modo in cui collegare questo valore esistente alle transazioni di prodotti e merci e alla corrispondente tecnologia algoritmica. Anche l'ottimizzazione dell'algoritmo è un processo iterativo graduale.

Liu Sizhe ha rivelato che nel processo di ottimizzazione appariranno effettivamente molti indizi e ciò che bisogna fare tecnicamente è trovare il modo più efficace tra questi numerosi indizi per migliorare l'effetto online.

Inoltre, ritiene anche che i dati attuali siano in realtà un'isola isolata e che molte aziende non riescano a collegare completamente tutti i dati su una piattaforma unificata. Al momento si tratta ancora di un problema grande o addirittura difficile da risolvere. Allo stesso tempo, ha affermato che l'ottimizzazione degli algoritmi è un processo iterativo graduale e che ciò di cui c'è più bisogno è l'ispirazione. Per elaborare, quando opportuno, è necessario comunicare con i colleghi o guardare ad alcune delle cose che i predecessori hanno accumulato per trovare ispirazione, in modo che l'ottimizzazione dell'algoritmo possa ottenere un effetto migliore.

I big data non riguardano solo i prodotti per JD.com

Non c'è dubbio che per JD.com, la cui attività principale è l'e-commerce, i big data si riflettano più direttamente nei progetti direttamente correlati ai prodotti, tra cui la ricerca e le raccomandazioni sui prodotti. Tuttavia, in futuro, i big data potrebbero avere ulteriori utilizzi per JD.com.

Secondo Zou Yu, sebbene il livello di ricerca sia attualmente concentrato sulla ricerca di prodotti per negozio, la portata della piattaforma di terze parti di JD.com sta diventando sempre più grande. Lo stesso prodotto può essere venduto in negozi diversi, quindi a volte anche la credibilità e la popolarità del negozio, nonché i big data relativi al marchio, sono molto importanti.

Liu Sizhe ha inoltre affermato che in futuro la personalizzazione del marchio e quella del negozio saranno strettamente correlate ai big data. Utilizzando i big data e strumenti come la ricerca e la raccomandazione, l'attenzione è ora rivolta principalmente alla promozione di oggetti e prodotti online. Non è escluso che in futuro sarà possibile spingere le persone nella direzione opposta e realizzare il cosiddetto marketing di precisione mirato, in modo che JD.com possa promuovere nuovi scenari di utilizzo della tecnologia nell'era dei big data.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.